2025/4/26
初級節能績效量測與驗證工程師考試（Certified M&V Engineer – CMVE）
初級節能績效量測與驗證工程師考試由中華民國能源技術服務商業同業公會舉辦，每個講師都是業界知名講師，這次內容參考講師江旭政、趙宏耀、楊英杰、何皇智、柯明村講義，主要架構是把名詞丟到AI生成加入講義內容，AI生成的名詞解釋加上上課的講義內容，如果內容有誤請以上課內容為主，考試內容幾乎都有列出，但是每次考的內容都不一樣，基本上所有講師重複講的內容就是必考題，考試時間兩小時題目50題選擇題。
一、節能專案與合約模式相關名詞
-
ESCO（Energy Service Company）
能源服務業提供節能解決方案，並以節能效益獲利。 -
ESPC（Energy Saving Performance Contract）
節能績效合約，通常與ESCO合作，根據節能成果付款。 -
ECM（Energy Conservation Measure）
節能措施，用來減少能源消耗的技術或方法。 -
EEM（Energy Efficiency Measure）
能源效率措施，旨在提升設備或系統的能源使用效率。 -
M&V（Measurement & Verification）
執行前提交量測與驗證，針對節能效益的實際績效進行評估。需要遵循準確性、完整性、保守性、一致性、相關性和透明度等原則。報告期會比較預期原本應該耗用的能源量。 -
IPMVP（International Performance Measurement and Verification Protocol）
國際績效量測與驗證標準協定。
節能量計算公式為：基準期耗能量 − 改善報告期耗能量 ± 調整值（無法測量）。 -
量測選項
-
選項A：關鍵變數（短暫）→ 照明→ 推估時數→不一定持續量測，忽略交互作用。
-
選項B：全部變數→量測操作情況（全範圍時期）+ 時數調整 + 交互作用 + 靜態因子變動調整，誤差小於0.005%且CV<0.2，R2>0.75，獨立變數數量超過2。
-
選項C：建築公共電表，需基期或改善期資料，並進行氣候調整。→10%→回歸分析
-
選項D：校正模擬分析，調整設備和實際使用能源，必要時可缺少基準期資料。→可單一設備
-
二、量測與驗證（M&V）核心名詞
-
量測邊界（Measurement Boundary）
界定節能成效評估的EEM之設備系統或範圍。 -
基線期與報告期（Baseline Period & Reporting Period）
基線期指節能前的用能資料（觀測2次以上重複用能周期），報告期是節能後的用能資料。基線期包含了常態運轉中的全部操作模式跨越最大最小能源變動量，並接續EEM安裝期間。 -
交互作用（Interaction）
發生在量測邊界外的衝擊，這些衝擊無法被直接量測。 -
ON/OFF 測試（ON/OFF Test）
將EEM啟用與關閉，對比前後能耗差異，確認節能成效。此過程可能導致靜態因子變動，從而影響節能效果的準確性。 -
獨立變數（Independent Variables）
預期會經常變動且可測量的參數。 -
靜態因子（Static Factors）
邊界內外不預期變動的參數，在基線期和報告期內保持不變，如建築面積、設備容量等。靜態因子也會受到非例行性調整的影響。
舉例:停機時間、故障時間、產品組合原料變更、輪班數、辦公室負載、設施規模、入住人數與期間、設備名牌及操作習慣 -
避免的節能量（Avoided Energy Savings）
計算因外部或非例行性因素未能完全實現的節能量。
公式為：避免的節能量 = 調整後基線用量 − 報告期間實際用量 ± 非例行調整量 >>報告期間
避免的節能量 = 基線用量 − 調整後的報告期間用量 ± 非例行調整量 >>基線期間
標準化節能量=調整後基線± 非例行±調整報告±非例行
三、統計學與分析（支撐M&V的方法）
-
系統抽樣（Systematic Sampling）
根據固定間隔選取樣本的方法。此方法通常設計為 r > 3 和 K元素抽樣。 -
平均數（Mean = Median = Mode）
平均數是統計學中常見的一個測量值，通常代表常態分布的特性。 -
有效數（Significant Figures）
有效數=準確數+1，反映量測或計算結果的精度。當沒有小數點時，0和純小數數值前的數字不算有效數字。 -
回歸分析（Regression Analysis）
回歸分析用來找出兩變數之間的數學關係，並用來預測用能。通常使用皮爾森分析，並且要求CV < 0.2，R2 > 0.75。 -
多元迴歸（Multiple Regression）
用來分析多個自變數與一個依變數之間的關係。其公式為：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ⋯ + βkXk + ϵ。 -
皮爾森分析（Pearson Correlation）
衡量兩個變數間的線性相關性，數值範圍從-1到1，用來判斷變數之間的相關程度。 -
精確度與準確度（Accuracy and Precision）
精確度指的是測量值與真實值的接近程度，靶心準確度則是指測量結果是否集中。 -
不確定度（Uncertainty）
不確定度指測量值可能偏離真實值的範圍。測量結果可表示為最佳估計值±不確定度，且合併不確定度計算公式為√(ua² + ub²)，通常最多保留兩位小數。 -
A類不確定度（A-type Uncertainty）
這是基於多次測量的隨機變異性，公式為：UA = s / √n，即標準差除以樣本數的平方根。 -
B類不確定度（B-type Uncertainty）
這是基於系統性誤差，來自儀器限制、材料或儀表的相關校正。
五、能源績效與基準
-
能源績效（EnP）
衡量能源使用效率、使用量與消耗量的可量測結果。 -
能源績效指標（EnPIs）
用來衡量、監控和評估能源使用效率的量化指標，能源管理系統（如ISO 50001）的核心元素之一，可分為設施層級、系統層級和組織層級。 -
能源基線（EnB）
在能源效率措施（EEM）實施前的能源消耗狀況，作為後續計算節能成果的基準點。 -
不合IPMVP（Non-compliance with IPMVP）
指在某些情況下，節能項目未能符合IPMVP的要求，常見的情況包括缺乏有效的量測、M&V計劃無效、基線資料不足或調整過程不合規。
六、其他標準與指導
-
ISO 50001
用於建立、維持和改善能源管理系統。 -
ISO 50006
提供建立能源基線（EnB）和能源績效指標（EnPI）的指導方法。 -
ISO 50015
提供能源績效改善的測量與驗證（M&V）的通用原則和指引。
-
M&V ICT1取代大量人力和儀表2即時與長期量測3即時運算4監視與控制5能源管理系統整
-
建立主機性能方程式 汰換前需要連續收集1到3個月的基線數據，並且設定間隔時間為1、1.5、15分鐘。 耗電相關變數 a. 冷卻水溫度 b. 冰水溫度 c. 負載比率 VS.靜態因子包括主機額定功率、設備效率、環境溫度和設備額定冷卻水流量等參數。
